DW 数据格式说明文档

概述

DW 数据格式是一种简单的文本数据格式，通常用于存储和传输结构化数据。每行数据代表一条记录，每条记录由多个键值对组成，键值对之间使用 & 符号分隔。每个键值对的格式为 key=value，其中 key 是字段名，value 是对应的值。

数据格式规范

1. 基本结构

• 每行数据代表一条记录。
• 每条记录由多个键值对组成，键值对之间使用 & 符号分隔。
• 每个键值对的格式为 key=value。
• 每行数据可以以 & 符号开头，但 & 符号可以省略。

2. 键值对

• 键（key）：表示字段名，通常为字母、数字或下划线的组合。
• 值（value）：表示字段的值，可以是任意字符串。如果值中包含特殊字符（如 &、= 等），需要进行转义处理。

3. 示例数据

以下是一些符合 DW 数据格式的示例数据：

i=10321&t=39213
&i=10323&t=3223
i=3291&t=a030&info=信息

4. 解析规则

• 每行数据以换行符 \n 或 \r\n 结束。
• 如果一行数据以 & 符号开头，解析时可以忽略该符号。
• 键值对中的 = 符号用于分隔键和值，& 符号用于分隔不同的键值对。

5. 特殊字符处理

• 如果值中包含 & 或 = 等特殊字符，需要进行转义处理，以避免解析错误。
• 例如，info="信息&特殊字符" 可以用dw.b方法编码为 info==pITLJ0cAfKcCKKJJF4LM。

6. 应用场景

DW 数据格式适用于以下场景：

• 简单的数据存储和传输。
• 需要快速解析和处理的场景。
• 数据量较小且结构相对固定的场景。

7. 注意事项

• 每条记录的字段数量和字段名可以不同，但建议保持一致性以便于解析和处理。
• 如果数据量较大或结构复杂，建议使用更高级的数据格式（如 JSON、XML 等）。

示例解析

以下是对示例数据的解析结果：

1. i=10321&t=39213
   • i 的值为 10321
   • t 的值为 39213
2. &i=10323&t=3223
   • i 的值为 10323
   • t 的值为 3223
3. i=3291&t=a030&info=信息
   • i 的值为 3291
   • t 的值为 a030
   • info 的值为 信息